Rasch Model in Extraneous Cognitive Load Instrument Evaluation On Artificial Intelligence-Assisted Learning Media
DOI:
https://doi.org/10.52434/jkpi.v6i1.43181Abstract
Extraneous cognitive load (ECL) measurements are important to evaluate the quality of digital learning design, but self-report instruments need to be tested for psychometric quality. This study aims to evaluate students' ECL instruments using the Rasch model. Data was collected through a survey of 38 students using an ECL questionnaire containing 17 items with a Likert scale of 1–5, then analyzed with the Rasch Rating Scale Model to assess reliability-separation, fit items and persons, as well as targeting of persons through the Wright map, The results showed that mapping of person-items on a logit scale could be done, but the targeting was less optimal because the average person was far below the average of items. indicates low ECL dominance and limited item coverage at low range. Category diagnostics show a very uneven distribution of responses (categories 4–5 are hardly used), and the probability curve of categories that do not form a clear peak in the upper categories, so the 5 category scale function is not yet effective. It was concluded that the instrument could be used as an initial measurement of ECL, but it needed to be improved on some items and the addition of items to improve precision and interpretability.
Keywords: AI, Biology, ECL, Learning Media, Technology.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional. Penulis yang menerbitkan dengan jurnal ini setuju dengan ketentuan berikut:
- Penulis mempertahankan hak cipta dan memberikan hak penerbitan pertama kepada jurnal dengan karya yang secara bersamaan dilisensikan di bawah Lisensi Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) yang memungkinkan orang lain untuk membagikan karya tersebut dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mengunggahnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam buku), dengan pengakuan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting karya mereka secara online (misalnya, di repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena hal ini dapat mengarah pada pertukaran yang produktif, serta sitasi yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat Efek Akses Terbuka).
