Analisis Sentimen Pengguna Zoom Cloud Meeting Menggunakan Big Data

Zidan Muharam; Iik Muhammad Malik Matin; Muhammad Jufri Taher

doi:10.52434/jft.v3i2.2320

Analisis Sentimen Pengguna Zoom Cloud Meeting Menggunakan Big Data

Zidan Muharam, Iik Muhammad Malik Matin, Muhammad Jufri Taher

Abstrak

AplikasiÂ zoom cloud meetingsÂ yang mulaiÂ boomingÂ digunakan sekarang ini karena adanya pandemiÂ covid-19, sehingga membuat semua kegiatan dilakukan secaraÂ virtual.Â Zoom cloud meetingsÂ merupakan aplikasi yang memiliki berbagai fitur termasukÂ videoÂ &Â audio conference. Pada penelitian ini penulis menggunakan metodeÂ NaÃ¯ve BayesÂ dalam menganalisa label sentimen positif dan negatif pada para pengguna aplikasiÂ zoomÂ diÂ Twitter. Jumlah dataset setelahÂ prepocessingsebanyak 1.000 data. Data hampir seimbang dengan label sentimen positif berbahasa indonesia sebanyak 583 dan sentimen positif berbahasa inggris sebanyak 194 dan label sentimen negatif berbahasa indonesia sebanyak 134 dan sentimen negatif berbahasa inggris sebanyak 89 data.Evaluasi model menggunakanÂ confusion matrixÂ diperoleh nilai akurasi dan nilai dari algoritmaÂ NaÃ¯ve BayesÂ menggunakan data latih = 80% dan data uji = 20% menghasilkan nilai akurasi = 70%.Â

Kata kunci:Â Analisis Sentimen,Â NaÃ¯ve Bayes Classifier,Â Covid-19,Â Zoom Cloud Meetings,Â twitter.

Kata Kunci

Sentiment Analysis; Naïve Bayes Classifier; Covid-19; Zoom Cloud Meetings; twitter

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Ratino, N. Hafidz, S. Anggraeni, and W. Gata, “Sentimen Analisis Informasi Covid-19 menggunakan Support Vector Machine dan Naïve Bayes,” J. JUPITER, vol. 12, no. 2, pp. 1–11, 2020.

M. Rezki, D. N. Kholifah, M. Faisal, P. Priyono, and R. Suryadithia, “Analisis Review Pengguna Google Meet dan Zoom Cloud Meeting Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” J. Infortech, vol. 2, no. 2, pp. 264–270, 2020, doi: 10.31294/infortech.v2i2.9286.

Okto Vierten Masrel, “Bekerja dari Rumah (Work From Home) Dari Sudut Pandang Unit Kepatuhan Internal,” Kanwil DJKN Jawa Barat, 2020. https://www.djkn.kemenkeu.go.id/artikel/baca/13014/Bekerja-dari-Rumah-Work-From-Home-Dari-Sudut-Pandang-Unit-Kepatuhan-Internal.html (accessed Feb. 28, 2022).

A. Rohanah, B. A. Dermawan, and ..., “Klasifikasi Ulasan Pengguna Zoom Cloud Meetings Menggunakan Metode Information Gain dan Naïve Bayes Classifier,” J. Inform. …, vol. 6, no. 2, pp. 348–357, 2021, [Online]. Available: http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/informatika/article/view/10728

A. Fauzi, A. N. Rais, M. F. Akbar, and W. Gata, “Analisis Sentimen Berinternet Pada Media Sosial AMIK BSI Tegal Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Univ. Ibn Khaldun Bogor, pp. 46–54, 2018.

G. A. Buntoro, “Analisis Sentimen Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Di Twitter,” Integer J., vol. 2, no. 1, pp. 32–41, 2017, [Online]. Available: https://t.co/jrvaMsgBdH

M. W. Pertiwi, “Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Sarana dan Transportasi Mudik Tahun 2019 Pada Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes, Neural Network, K-NN dan SVM,” Inti Nusa Mandiri, vol. 14, no. 1, pp. 27–32, 2019.

DOI: http://dx.doi.org/10.52434/jft.v3i2.2320