Faktor yang Mempengaruhi Kredit Bermasalah pada Lembaga Perkreditan Desa (LPD) Desa Adat Kedonganan Kecamatan Kuta Kabupaten Badung
DOI:
https://doi.org/10.52434/mja.v5i1.1844Abstrak
LPD merupakan lembaga keuangan yang melaksanakan fungsi pemberdayaan ekonomi masyarakat di tingkat desa khususnya di provinsi Bali. Sebagai salah satu bentuk peran LPD, LPD Desa Adat Kedonganan membantu masyarakat melalui kredit. Sempat mengalami penurunan jumlah kredit bermasalah di tahun 2018 dan 2019, namun pada tahun 2020 jumlah kredit bermasalah mengalami peningkatan. Tujuan penelitian ini: 1) menganalisis karakteristik debitur kredit bermasalah, 2) menganalis faktor yang mempengaruhi kredit bermasalah pada LPD Desa Adat Kedonganan. Metode penelitian ini menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan metode analisis data yaitu Analisis Regresi Linier Berganda menggunakan SPSS. Penelitian ini menggunakan 5 variabel bebas yang dianalisis: jaminan (X1), pengawasan bank (X2), karakter debitur (X3), kondisi usaha/pekerjaan (X4), dan kemampuan manajerial (X5). Hasil penelitian menunjukan bahwa bahwa secara parsial karakter debitur, kondisi usaha/pekerjaan dan kemampuan manajerial berpengaruh terhadap kredit bermasalah pada LPD Desa Adat Kedonganan. Sedangkan apabila variabel jaminan, pengawasan bank, karakter debitur, kondisi usaha/pekerjaan dan kemampuan manajerial secara bersama-sama (simultan) akan berpengaruh terhadap kredit bermasalah. Nilai koefisien determinasi (R2) adalah 85,8 persen yang berarti kelima variabel yang diteliti memang mempengaruhi adanya kredit bermasalah dan sisanya 14,2 persen ditentukan oleh faktor lain yang tidak disertakan dalam model penelitian ini.
Referensi
Armana, I Made Revi, Nyoman Trisna Herawati, and Ni Luh Gede Erni Sulindawati. 2015. “Analisis Faktor Penyebab Terjadinya Kredit Macet Pada Lembaga Perkreditan Desa Di Kabupaten Buleleng.†Ak Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Akuntansi 19 (1): 1. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.23887/jimat.v3i1.4687.
Arthesa, Ade, and Edia Handiman. 2006. Bank Dan Lembaga Keuangan Bukan Bank. Jakarta: PT. Indeks Kelompok Gramedia.
Badan Pusat Statistik Provinsi Bali. 2020. Proyeksi Penduduk Provinsi Bali Menurut Kelompok Umur dan Jenis Kelamin 2018-2020. https://bali.bps.go.id/
Kurniasari, Tri Widya. 2007. “Lembaga Perkreditan Desa Dalam Perspektif Hukum; Sebuah Lembaga Keuangan Adat Hindu Penggerak Usaha Sektor Informal Di Bali.†Jurnal Masyarakat Dan Budaya 9 (1): 53–78.
Marliana, Reny Rian. 2019. “Partial Least Square-Structural Equation Modeling Pada Hubungan Antara Tingkat Kepuasan Mahasiswa Dan Kualitas Google Classroom Berdasarkan Metode Webqual 4.0.†Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi 16 (2): 174. https://doi.org/10.20956/jmsk.v16i2.7851.
Purwanto, Agung, and Budi Muhammad Taftazani. 2018. “Pengaruh Jumlah Tanggungan Terhadap Tingkat Kesejahteraan Ekonomi Keluarga Pekerja K3L Universitas Padjadjaran.†Focus : Jurnal Pekerjaan Sosial 1 (2): 33. https://doi.org/10.24198/focus.v1i2.18255.
Putra, Andrika, and Afriyeni Afriyeni. 2019. “Analisis Penyelesaian Kredit Bermasalah Pada Pt. Bank Perkreditan Rakyat Prima Mulia Anugrah Cabang Padang,†no. 10: 1–11. https://doi.org/10.31219/osf.io/apf76.
Saifi, Muhammad, Hidayat Rustam Raden, and Rahmawati Ayu. 2021. “Meminimalisir Kredit Bermasalah ( Studi Kasus Pada Kredit Umum PT . Bank Rakyat Indonesia ( Persero ) Tbk Unit Slawi 1 , Kab Tegal Jawa Tengah ).†2016 35 (1).
Saputro, Arfan Rachmadias, Susi Sarumpaet, and Tri Joko Prasetyo. 2019. “Analisa Pengaruh Pertumbuhan Kredit, Jenis Kredit, Tingkat Bunga Pinjaman Bank Dan Inflasi Terhadap Kredit Bermasalah.†Ekspansi: Jurnal Ekonomi, Keuangan, Perbankan Dan Akuntansi 11 (1): 1. https://doi.org/10.35313/ekspansi.v11i1.1325.
Susantiani, Ni Kadek. 2020. “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Keputusan Petani Dalam Pengambilan Kredit Di Lpd Desa Pakraman Timbul Kecamatan Tegallalang Kabupaten Gianyar.â€
Thamrin, Aswar H. 2016. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kredit Bermasalah Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Unit Salo Kabupaten Pinrang.†Journal of Chemical Information and Modeling 53 (9): 1–120. http://eprints.unm.ac.id.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
|