Pengembangan Express Feeder pada Penyulang CLDG Tasikmalaya dengan Metode Particle Swarm Optimization untuk Mengurangi Rugi Daya

Penulis

  • Bani Maulana Universitas Siliwangi
  • Nundang Busaeri Universitas Siliwangi
  • Muhammad Aris Risnandar Universitas Siliwangi

Kata Kunci:

Backward Forward Sweep, Particle Swarm Optimization , ekspress feeder, Rugi Daya

Abstrak

Sistem distribusi tenaga listrik memiliki peran penting dalam menyalurkan energi listrik secara andal dan efisien kepada konsumen. Salah satu tantangan utama dalam pengoperasiannya adalah tingginya rugi daya (losses) yang terjadi selama proses distribusi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan metode rekonfigurasi jaringan dengan menambahkan express feeder pada penyulang CLDG Tasikmalaya guna menurunkan rugi daya. Metode optimasi yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization (PSO), yaitu algoritma yang meniru perilaku sosial kawanan burung atau ikan dalam mencari solusi terbaik. Setiap partikel mencari posisi optimal (Pbest), dan partikel lainnya mengikuti solusi terbaik global (Gbest).
Perhitungan aliran daya dilakukan dengan metode Backward Forward Sweep (BFS) menggunakan perangkat lunak MATLAB 2024a dan divalidasi dengan ETAP 19.0.1. Metode BFS menyusun matriks BIBC dan BCBV berdasarkan topologi jaringan. Hasilnya, rugi daya turun dari 450,485 kW menjadi 245,1011 kW setelah rekonfigurasi dilakukan (pemasangan ekspress feedeer).

Referensi

[1] A. Muhtar, I. H. Antarissubhi, and J. Elektro, “ANALISIS RUGI DAYA JARINGAN DISTRIBUSI PRIMER PT. PLN ULP SENGKANG SULAWESI SELATAN,” 2021.

[2] Husu Sahrul, Lolok Agustinus, Hay Sahabudin, Pagiling Luther, Koedoes Ariyani Yuni, and Galugu Indrayati, ANALISIS RUGI-RUGI DAYA PADA JARINGAN DISTRIBUSI PT PLN PERSERO RAYON RAHA. 2019.

[3] Manalu Trinaldi Jodi, Panggabean M Sukisan, Napitupulu Janter, Sinaga Joslen, and Jumari, “ANALISA RUGI-RUGI DAYA PADA SALURAN DISTRIBUSI TEGANGAN MENENGAH 20 KV DI PT.PLN (PERSERO) UP3 SIBOLGA,” 2023.

[4] A. Indra, A. Tanjung, and U. Situmeang, “Analisis Profil Tegangan Dan Rugi Daya Jaringan Distribusi 20 kV PT PLN (Persero) Rayon Siak Sri Indrapura Dengan Beroperasinya PLTMG Rawa Minyak,” Jurnal Sain, Energi, Teknologi & Industri), vol. 4, no. 1, pp. 25–31, 2019.

[5] Van Anugrah Andri, Eteruddin Hamzah, and Arlenny, “Studi Pemasangan Express Feeder Jaringan Distribusi 20 kV Untuk Mengatasi Drop Tegangan Pada Feeder Sorek PT PLN (Persero) Rayon Pangkalan Kerinci,” Jurnal Sain, Energi, Teknologi & Industri), vol. 4, no. 2, pp. 65–71, 2020.

[6] Suardika Arya Putu I, Arjana Dyana Gede I, and Pemayun Maharta gede Agung Anak, “Desember 2018 I Putu Arya Suardika, I Gede Dyana Arjana,” 2018.

[7] R. Simanjuntak, A. Tanjung, and M. P. Halilintar, “Rekonfigurasi Jaringan Distribusi 20 kV Feeder Balam Dengan Metoda Binary Particle Swarm Optimization (BPSO) Di PT. PLN (Persero) Bagan Batu,” Jurnal Sain, Energi, Teknologi & Industri), vol. 5, no. 2, pp. 60–67, 2021.

[8] D. Alif Satria, D. Pembimbing Ir Ontoseno Penangsang, H. Suryoatmojo, and J. Teknik Elektro, “Optimasi Penempatan DG Menggunakan Metode PSO pada Jaringan Distribusi Mikrogrid untuk Meminimalisasi Rugi Daya.”

[9] A. S. Sampeallo, W. F. Galla, D. Dhanang, H. L. Rohi, and A. P. Kupang, “ANALISIS RUGI DAYA DI PENYULANG OEBUFU PT. PLN (PERSERO) ULP KUPANG MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA,” 2021.

[10] A. Hasibuan et al., “Analisa Aliran Daya Pada Sistem Tenaga Listrik Dengan Metode Fast Decoupled Menggunakan Software Etap,” 2020, doi: 10.30596/rele.v1i1.5236.

[11] M. Irsyam, M. Algusri, L. Pandapotan Marpaung, K. Kunci, and P. Lvmdp, “ANALISA RUGI-RUGI DAYA (LOSSES POWER) PADA JARINGAN TEGANGAN RENDAH PT. MUSIMMAS BATAM,” Sigma Teknika, vol. 6, no. 1, pp. 109–119, 2023.

Unduhan

Diterbitkan

12/31/2025