ANALISIS KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP PENURUNAN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA PLATFORM X APP

Penulis

  • Muhammad Fadhil
  • Iik Muhammad Malik Matin Universitas Garut
  • Sifa Nurpadillah Universitas Garut

DOI:

https://doi.org/10.52434/jft.v3i2.3396

Kata Kunci:

Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Klasifikasi Support Vector Machine, X App

Abstrak

WHO atau biasa disebut World Health Organization  menetapkan pandemi internasional untuk virus corona, atau Covid-19. Pada penelitian ini penulis ini bertujuan untuk mengenalisis klasifikasi sentiment masyarakat terhadap penurunan Covid-19 menggunakan metode Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine pada platform X App. Pandemi Covid-19 telah menjadi perhatian seluruh dunia, dan media social seperti X App mejadi sumber data yang kaya untuk memahami pandangan dan perasaan masyarakat terkait penurunan kasus Covid-19. Peneliti mengumpulkan data dari X App sebanyak 5000 pada periode juni 2023,data yang belum melalui tahapan preprocessing. Dalam analisis penurunan kasus Covid-19, penelitian ini membandingkan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine.Berdasarkan hasil penelitian ditemukan bahwasanya algoritma Support Vector Machine memiliki kinerja lebih unggul dari akurasi presisi serta recall yaitu 95%, 96%,96% sedangkan kinerja algortima Naïve Bayes menghasilkan Akurasi,presisi serta recall yaitu 85%, 94%, 86%.

Referensi

V. C. M. ,. N. J. P. Andre Ertanto, "ANALISA TOPIK TERHADAP KOMENTAR MENGENAI METAVERSE MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS," Jurnal Ilmu Komputer dan Sitem Informasi, vol. 11, 2023.

R. I. P. H. U. W. A. R. Muhammad Iqbal Aditama, "Journal Information Engineering and Educational Technology," Analisis Klasifikasi Sentimen Pengguna Media Sosial Twitter Terhadap Pengadaan Vaksin COVID-19, p. 90, 2020.

,. A. W. Rani Puspita, "Analisis Sentimen terhadap Layanan Indihome di Twitter dengan Metode Machine Learning," Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 6, pp. 759-766, 2021.

S. W. S. Muhamad Anton Permana, "ANALISIS SENTIMEN PENGGUNAAN APLIKASI VIDEO CONFERENCE PADA ULASAN GOOGLE PLAY STOREMENGGUNAKAN METODE NBC (NAIVE BAYES CLASSIFIER)," Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, vol. 5, pp. 178-191, 2023.

Unduhan

Diterbitkan

01/01/2024

Terbitan

Vol 3 No 2 (2023): Fuse-teknik Elektro

Bagian

Artikel

Lisensi

Syarat yang harus dipenuhi oleh Penulis sebagai berikut:

  1. Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama naskah secara simultan dengan lisensi di bawah Creative Commons Attribution License yang mengizinkan orang lain untuk berbagi pekerjaan dengan sebuah pernyataan kepenulisan pekerjaan dan penerbitan awal di jurnal ini.
  2. Penulis bisa memasukkan ke dalam penyusunan kontraktual tambahan terpisah untuk distribusi non ekslusif versi kaya terbitan jurnal (contoh: mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan penerbitan awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk mem-posting karya mereka online (contoh: di repositori institusional atau di website mereka) sebelum dan selama proses penyerahan, karena dapat mengarahkan ke pertukaran produktif, seperti halnya sitiran yang lebih awal dan lebih hebat dari karya yang diterbitkan. (Lihat Efek Akses Terbuka).