ADOPSI DAN PEMANFAATAN APLIKASI PERTANIAN DIGITAL OLEH PETANI SKALA KECIL
DOI:
https://doi.org/10.52434/mja.v9i1.43798Kata Kunci:
Adopsi Teknologi, CSI, IPA, Kepuasan Pengguna, Pertanian Digital Petani Skala KecilAbstrak
Transformasi digital di sektor pertanian menawarkan potensi peningkatan efisiensi dan kualitas pengambilan keputusan, namun tingkat pemanfaatannya oleh petani skala kecil masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat adopsi sekaligus mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap aplikasi pertanian digital. Metode yang digunakan meliputi pengukuran kepuasan pengguna dengan Customer Satisfaction Index (CSI), evaluasi kinerja atribut menggunakan Importance Performance Analysis (IPA), serta analisis tingkat adopsi berdasarkan kategori difusi inovasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna tergolong sangat tinggi dengan nilai CSI sebesar 86,18%, yang didukung oleh kualitas informasi dan kemudahan penggunaan aplikasi. Namun demikian, analisis tingkat adopsi menunjukkan dominasi kategori late majority dan laggards, yang mengindikasikan bahwa pemanfaatan teknologi belum berlangsung secara luas. Hasil IPA mengindikasikan kinerja aplikasi relatif baik. Temuan ini menegaskan adanya kesenjangan antara tingkat kepuasan dan tingkat adopsi, yang menunjukkan bahwa kualitas teknologi tidak secara otomatis mendorong percepatan pemanfaatannya. Faktor struktural seperti literasi digital, akses, dan kesiapan pengguna berperan penting dalam proses difusi teknologi. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi pertanian digital perlu disertai dengan penguatan ekosistem pendukung agar pemanfaatannya lebih optimal dan berkelanjutan.
Referensi
Badejo, M. A., Ramtin, S., Rossano, A., Ring, D., Koenig, K., & Crijns, T. J. (2022). Does Adjusting For Social Desirability Reduce Ceiling Effects And Increase Variation Of Patient-Reported Experience Measures?. Journal of Patient Experience, 9, 23743735221079144.
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding Information Systems Continuance: An Expectation-Confirmation Model1. MIS quarterly, 25(3), 351-370.
BPS, (2022). Indikator Tujuan Pembangunan Berkelanjutan dan Karakteristik Utama Sektor Pertanian. BPS Indonesia, Jakarta.
Corps, M. (2021). AgriFin. Whatsapp Forbusiness For Agriculture Use Cases for ServingSmallholder Farmers Across Africa.
DeLone, W. H., fo& McLean, E. R. (2003). The Delone And Mclean Model Of Information Systems Success: A Ten-Year Update. Journal Of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Fox, G., Mooney, J., Rosati, P., & Lynn, T. (2021). Agritech Innovators: A Study Of Initial Adoption And Continued Use Of A Mobile Digital Platform By Family-Operated Farming Enterprises. Agriculture, 11(12), 1283.
Hasyim, M. (2026). Digital Technology Adoption By Smallholder Farmers In Indonesia. Journal of Agribusiness and Natural Resources, 1(3), 140–153. https://doi.org/10.66324/janr.v1i3.207
Hoang, H. G., & Tran, H. D. (2023). Smallholder Farmers’ Perception And Adoption Of Digital Agricultural Technologies: An Empirical Evidence From Vietnam. Outlook on Agriculture, 52(4), 457–468. https://doi.org/10.1177/00307270231197825
Knierim, A., Kernecker, M., Erdle, K., Kraus, T., Borges, F., & Wurbs, A. (2019). Smart Farming Technology Innovations–Insights And Reflections From The German Smart-AKIS Hub. NJAS-Wageningen Journal of Life Sciences, 90, 100314.
Kolapo, A., & Didunyemi, A. J. (2024). Effects Of Exposure On Adoption Of Agricultural Smartphone Apps Among Smallholder Farmers In Southwest, Nigeria: Implications On Farm-Level-Efficiency. Agriculture & Food Security, 13(1), 31.
Martilla, J. A., & James, J. C. (1977). Importance-Performance Analysis. Journal of marketing, 41(1), 77-79.
Michels, M., Bonke, V., & Musshoff, O. (2020). Understanding The Adoption Of Smartphone Apps In Crop Protection. Precision Agriculture, 21(6), 1209-1226.
Omar, Q., Yap, C. S., Myint, K. T., Ho, P. L., & Keling, W. (2022). Factors Influencing Behavioural Intention To Adopt The E-Agrifinance App Among Farmers: Extended Utaut With Technology Readiness. International Journal of Technology Diffusion (IJTD), 13(1), 1-17.
Sarstedt, M., Hair Jr, J. F., Cheah, J. H., Becker, J. M., & Ringle, C. M. (2019). How to specify, estimate, and validate higher-order constructs in PLS-SEM. Australasian marketing journal, 27(3), 197-211.
Sihombing, M. T., Hubeis, M., & Eko, C. (2024). Analysis of Adoption and Use of Digital Farming Applications by Smallholder Farmers in Tuban Regency with UTAUT Model.19 (2), 80–92.
Sugiyono, P. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D (D. Sutopo. S. Pd, MT, Ir. Bandung: Alfabeta.
Tavakol, M., & Dennick, R. (2011). Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education, 2, 53
Toreti, A., Bratu, M., Müller, E., van der Grijn, G., Oliveira, I., Zampieri, M., & Ceglar, A. (2022). Advancing near-real-time quality controls of meteorological observations. Bulletin of the American Meteorological Society, 103(4), E1078-E1087.
Yuan, Y., & Sun, Y. (2024). Practices, challenges, and future of digital transformation in smallholder agriculture: Insights from a literature review. Agriculture, 14(12), 2193. https://doi.org/10.3390/agriculture14122193
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
|
